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<!DOCTYPE html>

<title>Transkribus</title>

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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Transkribus</span></h1>

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</div>

<p><b>Transkribus</b> ist eine <a href="Plattform_(Computer)" title="Plattform (Computer)">Plattform</a> zur <a href="Texterkennung" title="Texterkennung">Texterkennung</a>, <a href="Bilderkennung" title="Bilderkennung">Layout-Analyse</a> und Strukturerkennung von historischen Dokumenten und eignet sich sowohl für Drucke als auch für Handschriften.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Allgemeines">Allgemeines</h2></div>

<p>Transkribus ist frei zugänglich und hat derzeit (September 2022) mehr als 90.000 registrierte Benutzer, von denen mehrere Hundert die Software täglich verwenden. Die Plattform entstand im Rahmen der EU-Projekte tranScriptorium<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> (2013–2015) und READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents – 2016–2019).<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Sie wurde von der <a href="Universit%C3%A4t_Innsbruck" title="Universität Innsbruck">Universität Innsbruck</a> bzw. der Gruppe Digitalisierung und elektronische Archivierung entwickelt. Seit dem 1. Juli 2019 wird die Plattform von der <a href="Europ%C3%A4ische_Genossenschaft" title="Europäische Genossenschaft">Europäischen Genossenschaft</a> READ-COOP betrieben und weiterentwickelt. Der Name „Transkribus“ ist als <a href="Wortmarke" title="Wortmarke">Wortmarke</a> beim <a href="%C3%96sterreichisches_Patentamt" title="Österreichisches Patentamt">Österreichischen Patentamt</a> eingetragen und geschützt.<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Markeninhaberin ist die Universität Innsbruck.

</p><p>In der Plattform sind Tools verschiedener Forschungsgruppen aus ganz Europa integriert. Zu nennen sind hier insbesondere die <i>Pattern Recognition and Human Language Technologie</i> (PRHLT)-Gruppe der <a href="Polytechnische_Universit%C3%A4t_Valencia" title="Polytechnische Universität Valencia">Technischen Universität Valencia</a>, von der die <a href="Freie_Software" title="Freie Software">freie</a> OCR-Software PyLaia stammt,<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und die CITlab-Gruppe der <a href="Universit%C3%A4t_Rostock" title="Universität Rostock">Universität Rostock</a>, die HTR+ – eine <a href="Propriet%C3%A4re_Software" title="Proprietäre Software">proprietäre</a> OCR-Software – entwickelt hat.

</p><p>Auch bei Verwendung von PyLaia für die Texterkennung sind die so trainierten Texterkennungsmodelle nur innerhalb von Transkribus nutzbar, können also nicht frei exportiert werden. Dies unterscheidet Transkribus von Alternativen wie beispielsweise <a href="EScriptorium" title="EScriptorium">eScriptorium</a>.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Transkribus ermöglicht allerdings den freien Export der erstellten Trainingsdaten und trainierte Modelle können mit anderen Usern innerhalb der Plattform geteilt werden.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Technologie">Technologie</h2></div>

<p>Transkribus verwendet <a href="K%C3%BCnstliche_Intelligenz" title="Künstliche Intelligenz">Künstliche Intelligenz</a>, um handgeschriebenen Text in digitalen Text umzuwandeln. Dabei werden Fortschritte aus der KI-Forschung der letzten zehn Jahre im Bereich der Bilderkennung und des Natural Language Processing miteinander vereint. Zuerst werden die Struktur und das Layout eines Textes unter Berücksichtigung einzelner Zeilen und nicht-textueller Elemente erkannt. Dann wird ein KI-gestütztes Texterkennungsmodell angewendet, um die handgeschriebenen Zeichen in digitalen Text umzuwandeln. Es gibt bereits eine ganze Palette von öffentlich zugänglichen Modellen für bestimmte Arten von Handschriften aus bestimmten Sprachen und Epochen, zum Beispiel für <a href="Deutsche_Kurrentschrift" title="Deutsche Kurrentschrift">deutsche Kurrentschrift</a> oder die Handschrift von <a href="Jeremy_Bentham" title="Jeremy Bentham">Bentham</a>.

</p><p>Basierend auf den Prinzipien von <a href="Deep_Learning" title="Deep Learning">Deep Learning</a> können Anwender alternativ auch ein eigenes Modell für ihren Text trainieren. Dafür muss eine bestimmte Anzahl an Dokumenten händisch transkribiert werden, damit die Software lernt, welche handgeschriebenen Zeichen welchen digitalen Zeichen zugeordnet werden können. Es ist aber ebenfalls möglich, Transkribus lediglich zur händischen <a href="Transkription_(Schreibung)" title="Transkription (Schreibung)">Transkription</a> zu verwenden, wenn der Benutzer es vorzieht, kein Texterkennungsmodell einzusetzen.

</p><p>Sobald der Text digitalisiert wurde, können Metadaten hinzugefügt werden. Das ermöglicht es Anwendern, zum Beispiel Keywords oder Tags zuzuweisen. Der digitale Text kann Zeichen für Zeichen durchsucht werden, mit Fokus darauf, Transkriptionen zu finden, die nicht zu 100 % korrekt sind. Dokumente können außerdem in sogenannten Collections organisiert werden, an denen mehrere Benutzer gleichzeitig arbeiten können und die als PDF-, <a href="ALTO" class="mw-redirect" title="ALTO">ALTO</a>- (XML) oder <a href="Text_Encoding_Initiative" title="Text Encoding Initiative">TEI</a> -Dateien exportiert werden können.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Alternativen">Alternativen</h2></div>

<p><a href="Freie_Software" title="Freie Software">Freie Programme</a> mit teilweise vergleichbaren Funktionen sind <a href="EScriptorium" title="EScriptorium">eScriptorium</a> und OCR4All<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://transkribus.eu/">Website Transkribus</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://uni-tuebingen.de/einrichtungen/universitaetsbibliothek/publizieren-forschen/kompetenzzentrum-ocr/#c1564907">Kompetenzzentrum OCR</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://transkribus.eu/wikiDe/index.php/Hauptseite">Deutschsprachige Benutzeranleitung für die Transkribus-Plattform</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/Transkribus/">GitHub Repository</a></li>

<li>Marc Rothballer: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://archivalia.hypotheses.org/124394"><i>Transkribus – Erfahrungsbericht zu maschinellem Lernen und Handwritten Text Recognition in der Heimat- und Familienforschung</i></a>, Besprechung der Software vom 26. Juni 2020 im Archivalia-Blog</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://cordis.europa.eu/project/id/600707/">tranScriptorium Projektseite</a>, abgerufen am 26. Juni 2020.</span>

</li>

<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://cordis.europa.eu/project/id/674943/">READ Projektseite</a>, abgerufen am 26. Juni 2020.</span>

</li>

<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.tmdn.org/tmview/#/tmview/detail/AT502020000022509"><i>TMView.</i></a> In: <i>Such-Tool TMView.</i> Amt der Europäischen Union für geistiges Eigentum (EUIPO), 15. Januar 2021,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 16. Dezember 2024</span> (deutsch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATranskribus&rft.title=TMView&rft.description=TMView&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.tmdn.org%2Ftmview%2F%23%2Ftmview%2Fdetail%2FAT502020000022509&rft.publisher=Amt+der+Europ%C3%A4ischen+Union+f%C3%BCr+geistiges+Eigentum+%28EUIPO%29&rft.date=2021-01-15&rft.language=DE"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/jpuigcerver/PyLaia/wiki"><i>PyLaia Wiki.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 30. Juni 2022</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATranskribus&rft.title=PyLaia+Wiki&rft.description=PyLaia+Wiki&rft.identifier=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjpuigcerver%2FPyLaia%2Fwiki&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://escripta.hypotheses.org/449"><i>Moving from Transkribus to eScriptorium.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 30. Juni 2022</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATranskribus&rft.title=Moving+from+Transkribus+to+eScriptorium&rft.description=Moving+from+Transkribus+to+eScriptorium&rft.identifier=https%3A%2F%2Fescripta.hypotheses.org%2F449&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://fortext.net/tools/tools/ocr4all"><i>OCR4all | forTEXT.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 20. Juni 2023</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATranskribus&rft.title=OCR4all+%7C+forTEXT&rft.description=OCR4all+%7C+forTEXT&rft.identifier=https%3A%2F%2Ffortext.net%2Ftools%2Ftools%2Focr4all"> </span></span>

</li>

</ol></div><div><div class="zim-footer">

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